研究人员在 Twitter 上对来自 122 个主要虚假新闻网站的 40 万条消息进行监控。在这些网站中，许多都是独立的事实核查网站，如 snopes.com、politifact.com、factcheck.org 等，另外还有像 theonion.com 等这样的讽刺网站–它们通常都是用反讽的手法指责虚假新闻，但很多时候人们可能无法辨别这点，于是将假新闻当成了真新闻。此外，该研究团队还监控了来自事实核查网站撰写的 1.5 万篇文章以及上百万条提及这些网站的推文。

为了这项研究，科学家们开创建了两个平台，一个是用于分析假新闻的平台叫 Hoaxy，一个是用于分析当前 Twitter 上究竟是人还是机器人运行的 Bolometer。根据这些研究结果发现，积极传播错误信息的账号更可能是机器人。而这种机器人账号有一个非常有意思的行为方式，那就是在假消息传播的早前尤为活跃，并且更倾向于针对有影响力的用户。最后，科学家们指出，限制社交机器人可能是减少网络错误信息传播的有效手段。然而不幸的是，由于互联网的非中心性，想要实施该类型策略是极为困难的。