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[SAFE-ID: JIWO-2025-2403] 作者: hudie 发表于: [2019-06-21]
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今天给大家介绍的是一款名叫Project iKy的开源工具,广大研究人员可以利用该工具来从电子邮件中收集信息,该工具将会以数据图表的形式将分析结果反馈给用户。[出自:jiwo.org]
项目介绍首先,我们建议广大研究人员先将前端从之前的AngularJS更新为Angular。为了方便用户使用,我们在iKy-v1分支中仍然使用的是AngularJS,相关参考文档可以点击【https://draft.blogger.com/kennbroorg/iKy/blob/iKy/README-v1.es.md】获取。 工具演示视频视频地址:https://vimeo.com/326114716 工具安装使用下列命令克隆项目代码库至本地: git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git 安装工具后端首先,我们需要安装Redis:
接下来,使用下列命令在终端开启后台服务器: redis -server
Python依赖组件以及Celery在使用该工具之前,我们需要安装相应的依赖组件: pip install -r requirements.txt 打开另一个终端窗口,然后在backend目录中开启Celery: ./celery.sh 最后,再打开一个新的终端窗口,开启后端App(服务器端): python app.py 安装工具前端NodeJS首先,我们要安装NodeJS【https://nodejs.org/en/】。 依赖组件切换至frontend目录,并安装相应的依赖组件: npm install
开启前端服务器最后,使用下列命令开启前端服务器: npm start
工具访问打开浏览器,然后在浏览器地址栏中输入下列URL即可访问工具前端: http://127.0.0.1:4200/ ![]()
配置API密钥当我们在浏览器中加载完应用程序之后,我们就可以打开API配置选项,并加载所需要的API密钥了:
项目地址ProjectiKy:【https://gitlab.com/kennbroorg/iKy】 *参考来源: https://gitlab.com/kennbroorg/iKy |